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    1. 您的位置>首頁>新聞動態> 機器視覺在塑料零件外觀缺陷檢測中的應用

      發布時間: 2022-01-07    瀏覽量:1013

      在很多行業已經運用到了視覺檢測技術,那么你在塑膠制造中是否聽說過呢?

             首先塑膠在外觀缺陷檢測中充滿了不可控的復雜性,從簡單的長度測量到復雜的缺陷檢測,每一步的前進都對工業相機是一次巨大的考驗,我們首先來觀察以下塑膠件產生的干擾因素,常見的不良缺陷有

      變形、飛邊、批鋒、裂紋、缺料、污漬、顏色不均、黑點、色差、頂白、印刷不良、尺寸不符等,這就給整條產線項目落地帶來巨大的難題,每一個環節我們都需要深度學習系統進行成百上千次的訓練,來盡量達到后期的“0”誤差,這不僅是對技術上的考驗,更是在時間上的一種考量。

      塑膠產線中視覺檢測應用

             當然對于塑膠件的智能制造賦能遠遠不會如此簡單,下面,陜西永輝小編帶大家了解以下有關塑膠外形缺陷檢測的相關問題。

             機器視覺檢測設備是全自動檢測工作,實現了自動投料、自動檢測、自動NG產品去除、自動投料的一站式檢測流程。 塑料部件用振動盤依次送入玻璃盤,用工業用CCD相機高速拍攝,用檢測軟件系統對拍攝圖像進行高速、高精度、高穩定性的實時檢測、分析、計算,判斷樣品是否合格后

        與傳統的人工檢測方式相比,采用機器視覺檢測技術檢測塑料零件的外觀缺陷,優勢非常高,更高效、更迅速、精度更高,可以大大降低工廠質量檢測中的人工成本,提高企業的收益。 永輝智能制造常年深耕于機器視覺檢測領域,為塑料零部件、PCB電路板、新能源電池、半導體、精密五金等行業的客戶提供一站式機器視覺檢測解決方案。 可以按規格定制設備,滿足不同企業的不同檢測需

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